陈丽，现任北京师范大学教育学部教授、博士生导师，互联网教育专业学科创始人与学科带头人，基础教育大数据应用研究院院长，兼任中国教育技术协会副会长。主要研究方向：“互联网 + 教育”理论与实践、信息技术支撑学生综合素质评价改革、终身教育的数字化转型等。正在主持基金委重点课题“‘互联网 + 时代’的教育改革与创新管理研究”、国家重点研发计划重点专项“大规模学生跨学段成长跟踪研究”等。牵头推动自然科学基金委增设资助代码“教育信息科学与技术”，牵头起草国家战略文件《关于推进“互联网 + 教育”发展的意见》。曾主持国家网络教育精品课程《远程教育学基础》，学术专著《远程学习中的教学交互原理与策略》获评北京市第十五届哲学社会科学优秀成果奖和第六届全国教育科学优秀成果奖。
报告将全面展示我国学生综合素质评价技术与测评方案的最新创新进展，包括四个方面的主要内容；
一、以核心素养为底座的学生综合素质评价模型；
二、基于AI的表现性评价技术与测评方案；
三、大规模学生综合素质测评实施情况；
四、学生综合素质测评结果的反馈与应用。
基于AI的学生综合素质测评技术是科技部重大科技攻关项目的成果，成果针对当前学生综合素质评价客观性和科学性不足的挑战，研发了表现性评价技术，数据采集技术、智能分析技术和队列技术，形成了一系列学生综合素质智能测评工具。基于AI的学生综合素质测评方案是教育部“信息技术促进学生综合素质评价试点工作”的成果，成果是科技成果的实践转化，形成了面向全国的统一测评模型和统一测评方案，测评方案已在我国38个区域超过8000所学校进行了应用，280万学生连续两年参与了测评，测评方案经过二轮迭代，正在不断完善和优化中，第三轮测评已经启动。报告还将展望AI赋能学生综合素质评价的创新方向。
